BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformer) BART, acronyme de Bidirectional and Auto-Regressive Transformer, est un modèle de langage neuronal pré-entraîné basé sur l’architecture Transformer standard séquence-à-séquence. Il se distingue par la combinaison d’un encodeur bidirectionnel, similaire à celui de BERT, qui peut traiter le contexte gauche ...
Read moreCommunication persuasive Définition principale : La communication persuasive, dans le contexte du marketing digital, du web et du web marketing, désigne l’ensemble des stratégies et techniques mises en œuvre pour influencer les attitudes, les croyances ou les comportements d’une audience cible via les canaux numériques. ...
Read moreCompetitive Advantage Définition principale : Dans le contexte du marketing digital, du web et du web marketing, l’avantage concurrentiel (ou « Competitive Advantage ») désigne l’ensemble des atouts, caractéristiques, ressources ou capacités uniques qu’une entreprise ou une marque détient et exploite pour surpasser ses concurrents de manière ...
Read moreConcurrents Définition principale : Dans le contexte du marketing digital, du web et du web marketing, les « Concurrents » désignent l’ensemble des entités (entreprises, organisations, voire individus) qui rivalisent pour capter l’attention, l’engagement, le trafic, les parts de marché et, in fine, les revenus auprès d’une ...
Read moreAbstractive Summarization L’Abstractive Summarization, ou résumé abstractif, est un processus de traitement automatique du langage naturel (TALN) qui vise à générer un résumé concis et cohérent d’un ou plusieurs documents sources en comprenant leur contenu sémantique et en produisant un nouveau texte, souvent avec des ...
Read moreAccountability L’accountability est un concept multidimensionnel qui désigne l’obligation pour un individu, une organisation ou une institution de rendre compte de ses actions, décisions et performances, d’en assumer la responsabilité et de subir les conséquences qui en découlent. Elle implique la justification de ses choix ...
Read moreAccuracy Accuracy, dans son acception la plus générale, désigne le degré de conformité d’une mesure, d’une déclaration, d’un calcul ou d’une spécification par rapport à une valeur vraie, un standard reconnu ou une condition de référence. Elle exprime la proximité entre un résultat obtenu et ...
Read moreActive Learning L’Apprentissage Actif, ou Active Learning en anglais, est un concept qui trouve son application principale dans le domaine de l’apprentissage automatique (Machine Learning), bien qu’il existe également une acception distincte dans le domaine de l’éducation. Dans le contexte de l’apprentissage automatique, l’Apprentissage Actif ...
Read moreAsynchronous methods in RL Les méthodes asynchrones en apprentissage par renforcement (RL) désignent une classe d’algorithmes et d’architectures d’apprentissage qui utilisent plusieurs processus ou acteurs s’exécutant en parallèle et interagissant avec des copies indépendantes de l’environnement, mettant à jour un modèle global ou une politique ...
Read moreAudit Trail Un Audit Trail, également connu sous les termes de piste d’audit, journal d’audit ou historique d’audit, est un enregistrement chronologique, séquentiel et sécurisé d’événements, d’actions ou d’opérations survenus au sein d’un système d’information, d’un processus métier ou d’une transaction financière. Il fournit un ...
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