Algorithmic Trading L’algorithmic trading, également connu sous le nom d’algo trading, de trading automatisé ou de trading black-box, est une méthode d’exécution d’ordres sur les marchés financiers utilisant des programmes informatiques préprogrammés qui suivent un ensemble défini d’instructions, appelées algorithmes, pour prendre des décisions de ...
Read moreLe Bag-of-Words (BoW), ou modèle de sac de mots en français, est une représentation simplifiée utilisée en traitement du langage naturel (NLP) et en recherche d’information (IR). Il décrit l’occurrence des mots au sein d’un document, en ignorant la grammaire et l’ordre des mots, mais ...
Read moreTransparence Algorithmique La transparence algorithmique désigne la mesure dans laquelle le fonctionnement interne et externe d’un algorithme, ainsi que les données qu’il utilise et les décisions qu’il produit, sont compréhensibles et accessibles aux parties prenantes concernées. Elle vise à rendre intelligibles les processus décisionnels automatisés, ...
Read moreL’Apprentissage Actif désigne une approche pédagogique dans laquelle les apprenants s’engagent directement et mentalement dans le processus d’acquisition de connaissances et de compétences, allant au-delà de la simple réception passive d’informations. Il met l’accent sur la participation de l’apprenant, qui devient un acteur central de ...
Read moreApprentissage Antagoniste L’Apprentissage Antagoniste est un paradigme d’apprentissage automatique où deux ou plusieurs modèles sont entraînés simultanément dans un cadre compétitif. Typiquement, un modèle, appelé le générateur, apprend à créer des données synthétiques qui ressemblent à des données réelles, tandis qu’un autre modèle, appelé le ...
Read moreApprentissage Auto-Supervisé L’Apprentissage Auto-Supervisé, également connu sous l’acronyme SSL (Self-Supervised Learning), est une approche d’apprentissage automatique dans laquelle les signaux de supervision, c’est-à-dire les étiquettes ou les cibles que le modèle doit prédire, sont générés automatiquement à partir des données d’entrée elles-mêmes, sans nécessiter d’annotations ...
Read moreApprentissage Automatique L’Apprentissage Automatique, traduction de l’anglais « Machine Learning », est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la conception et le développement de systèmes capables d’apprendre à partir de données et de s’améliorer avec l’expérience, sans être explicitement programmés pour chaque tâche spécifique. ...
Read moreApprentissage Continu Définition : L’apprentissage continu, également connu sous les termes de formation continue, développement professionnel continu ou éducation permanente, désigne un processus d’acquisition volontaire et auto-motivé de connaissances, de compétences et d’aptitudes tout au long de la vie d’un individu. Il va au-delà de ...
Read moreApprentissage Fédéré L’Apprentissage Fédéré, également connu sous le nom d’apprentissage collaboratif, est une technique d’apprentissage automatique décentralisée qui permet d’entraîner des modèles algorithmiques sur des ensembles de données distribués localement sur plusieurs appareils ou serveurs, sans nécessiter le transfert des données brutes vers un serveur ...
Read moreAssociation Rule Learning L’apprentissage des règles d’association, ou Association Rule Learning (ARL) en anglais, est une méthode d’exploration de données et d’apprentissage automatique non supervisé largement utilisée pour découvrir des relations intéressantes et des modèles cachés entre des variables dans de vastes ensembles de données. ...
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