Convolutional Neural Network (CNN) Un Réseau de Neurones Convolutif, ou Convolutional Neural Network (CNN), est une classe spécialisée de réseaux de neurones artificiels conçue pour traiter des données qui ont une topologie de grille, telles que les images. Inspirés par le cortex visuel biologique, les ...
Read moreMécanisme d’Attention Le mécanisme d’attention, en intelligence artificielle et plus particulièrement en apprentissage profond, est une technique qui permet à un modèle de se concentrer sélectivement sur certaines parties de l’information d’entrée lors du traitement de données séquentielles ou d’autres types de données structurées. Il ...
Read moreData Leak Une fuite de données (Data Leak en anglais) désigne l’exposition non intentionnelle ou la divulgation accidentelle d’informations sensibles, confidentielles ou protégées à des parties non autorisées. Contrairement à une violation de données (Data Breach) qui implique souvent une cyberattaque active, une fuite de ...
Read moreAutonomous Driving L’Autonomous Driving, ou conduite autonome, désigne la capacité d’un véhicule à se déplacer et à opérer sans intervention humaine, en utilisant une combinaison de capteurs, de logiciels et de systèmes de contrôle pour percevoir son environnement, prendre des décisions de navigation et manœuvrer ...
Read moreB2B Payment Terms Les termes de paiement B2B, ou « B2B Payment Terms » en anglais, désignent l’ensemble des conditions et modalités convenues entre deux entreprises (Business-to-Business) pour le règlement financier d’une transaction commerciale portant sur des biens ou des services. Ces termes précisent quand, comment et ...
Read moreB2B Payments Les paiements B2B, abréviation de « Business-to-Business Payments », désignent l’ensemble des transactions financières effectuées entre deux entités commerciales, par opposition aux transactions entre une entreprise et un consommateur (B2C) ou entre consommateurs (C2C). Ces échanges monétaires couvrent le règlement de biens, de services, de ...
Read moreBackpropagation La backpropagation, ou rétropropagation du gradient, est un algorithme fondamental utilisé pour entraîner les réseaux de neurones artificiels. De manière concise, il s’agit d’une méthode efficace pour calculer le gradient de la fonction de perte (ou fonction de coût) par rapport à tous les ...
Read moreBagging Le Bagging, acronyme de Bootstrap AGGregatING, est une technique d’apprentissage d’ensemble (ensemble learning) en apprentissage automatique (machine learning) conçue pour améliorer la stabilité, la précision et la robustesse des modèles de prédiction. Elle consiste à créer de multiples versions d’un prédicteur en entraînant plusieurs ...
Read moreLa Balanced Accuracy, ou Précision Équilibrée en français, est une métrique d’évaluation utilisée dans les tâches de classification en apprentissage automatique et en statistiques. Elle est particulièrement conçue pour mesurer la performance d’un modèle lorsque les classes à prédire sont déséquilibrées, c’est-à-dire lorsque certaines classes ...
Read moreChain-of-Thought Prompting (CoT) est une technique d’ingénierie des prompts conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à aborder et à résoudre des tâches de raisonnement complexes. Cette approche consiste à inciter le modèle à générer explicitement une série d’étapes de raisonnement ...
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