Computer Aided Detection (CADe) La Détection Assistée par Ordinateur, communément désignée par l’acronyme CADe (de l’anglais Computer Aided Detection), est un domaine de l’informatique médicale qui développe des systèmes informatiques capables d’analyser des images médicales afin d’y identifier et de marquer des régions potentiellement anormales. ...
Read moreCorrelation La corrélation est une mesure statistique qui décrit la force et la direction d’une relation linéaire ou monotone entre deux variables quantitatives ou ordinales. Elle indique dans quelle mesure les variations d’une variable sont associées aux variations d’une autre, sans toutefois impliquer une relation ...
Read moreBias in AI Le biais dans l’intelligence artificielle (IA) désigne la tendance d’un système d’IA à produire des résultats systématiquement erronés, préjudiciables ou injustes, favorisant indûment certains groupes, individus ou caractéristiques par rapport à d’autres. Ces biais ne sont généralement pas intentionnels de la part ...
Read moreLa Vision par Ordinateur, également connue sous le terme anglais Computer Vision, est un domaine scientifique interdisciplinaire qui a pour objectif de permettre aux ordinateurs et aux systèmes technologiques d’acquérir, de traiter, d’analyser, de comprendre et d’interpréter des informations visuelles issues du monde réel. En ...
Read moreCost Savings Cost Savings, ou économies de coûts en français, désigne la réduction monétaire des dépenses ou des charges engagées par une entité, qu’il s’agisse d’une entreprise, d’une organisation gouvernementale, d’un individu ou d’un ménage. Ces économies résultent d’actions délibérées visant à optimiser l’utilisation des ...
Read moreLe terme Channel Boosting, également connu sous le nom d’amplification de canal, se réfère à un ensemble diversifié de stratégies, de techniques et d’actions mises en œuvre dans le but d’accroître de manière significative la visibilité, la portée, l’engagement, ou la performance globale d’un canal ...
Read moreLes Modèles à Goulot d’Étranglement Conceptuel, ou Concept Bottleneck Models (CBMs), désignent une classe d’architectures d’apprentissage automatique, plus spécifiquement de réseaux de neurones, conçues pour prendre des décisions en s’appuyant explicitement sur un ensemble de concepts sémantiquement significatifs et souvent compréhensibles par l’humain. Ces modèles ...
Read moreCouche Cachée Une couche cachée, dans le contexte des réseaux de neurones artificiels, désigne une couche de neurones située entre la couche d’entrée et la couche de sortie du réseau. Elle est qualifiée de « cachée » car ses activations et ses calculs internes ne sont pas ...
Read moreLe test du Chi-carré, souvent symbolisé par la lettre grecque χ² (prononcé « khi carré » ou « khi deux »), est une méthode statistique d’inférence non paramétrique utilisée pour examiner les différences entre des fréquences observées et des fréquences attendues. Il permet d’évaluer si les écarts constatés sont ...
Read moreConditional Generation La génération conditionnelle, ou « Conditional Generation » en anglais, désigne un processus au sein de l’intelligence artificielle, plus spécifiquement de l’apprentissage automatique, par lequel un modèle génératif produit des données nouvelles (telles que du texte, des images, du son, etc.) en se basant sur ...
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